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决策有效性:信息的质量和数量

执行摘要

在过去,管理者需要的是任何能支持他们决策的信息。然而,如今,管理者在决策过程中获得的信息量很大,这就造成了信息过载。虽然数据质量有助于做出最终决策,但其数量使决策者能够接受现有的选择并得出每种策略的可能结果。在本文中,我们将研究影响决策过程的两个重要因素,即信息的数量和质量。我们将比较这两个因素,找出哪一个在提高决策有效性方面比另一个更重要。

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问题简介

不久前,信息非常有限。人们完全依赖图书和图书馆的其他资源来获取信息。相比之下,在现代,信息几乎是无穷无尽的。今天,我们可以很容易地在网上冲浪,找到数百个网站和文章,为用户提供丰富的信息。唯一的问题是找到可供使用的高质量信息。随着信息的丰富,信息质量已成为人们关注的问题。高质量的信息提高了决策的有效性。

决策是我们个人和职业生活中一个重要的认知过程。不同的决策,无论是小的还是大的,对整个组织都有重要的影响。决策是指在选择最佳方案之前对一系列备选方案进行分析的过程。为了做出一个好的决定,我们必须评估每种选择的利弊,并考虑所有可用的替代方案。在这方面,有效的决策需要选择有助于公司实现目标的选择。不同的因素会影响决策过程,其中一个重要因素就是信息的数量和质量。

决策依赖于经验信息或数据。从这个观点来看,一个更强大的信息基础将导致高质量的决策。在21世纪st世纪信息时代,数据的质量和数量对公司的运营至关重要。通过检索和分析数据,公司可以评估其实现目标的机会。

此外,通过考虑其他信息,这些信息来源不太可靠,但数量(数量)更丰富,公司可以预测市场状况并制定成功进入市场的策略。在我们的科技时代,我们收到了大量的数据。这就提出了一个问题;在决策中重要的是信息的质量还是数量?在本研究中,我们将定义资讯品质,并解释其品质资料的五个维度,并决定在决策过程中资料的质与量之间最重要的是什麽。

项目目标

本项目的主要目标是分析影响决策过程有效性的两个主要因素:信息或数据的数量和质量。它将评价定量和定性数据在决策过程中的价值和作用。企业竞争战略的成功在很大程度上取决于信息的质量,而组织也依赖于信息的质量来做出决策。信息的质量或数量对决策的影响不同。因此,本计画的另一个目的是将这两个因素按其在决策中的相对重要性排序。

文献综述

自管理科学诞生以来,与有效决策相关的信息质量与数量相关的持续争论和困境激发了无数的研究(安德森、斯威尼和威廉姆斯,2000)。我们的目标一直是吸收信息的两个维度的相对性,并找到这两个因素的完美组合,以帮助决策。

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显然,在战略层面上,所提供的信息必须具有这两个维度的相关性。对报告信息的任何一个维度的绝对化都可能导致无效和糟糕的决策过程(Nooraie,2012)。因此,关键是要找到一种多样化的、经常是定制的信息组合,将所提供的两个方面的信息结合起来,以促进有效的决策。它不仅关系到决策本身的结果,而且关系到决策过程。

为了解释数据,人们使用不同的方法将信息转换成有意义的形式。解释技术取决于所提供信息的性质,无论它更侧重于定性维度还是定量维度(Ganswein,2011)。因此,从数据中推断的方法取决于两个变量,即所提供信息的定性和定量维度,以及必须在其影响下做出决策的情况的需求。

为了进一步阐述,每种情况都需要对所给信息进行某种定性或定量的混合。因此,没有一个通用的公式或规则来定义应收集用于解释的信息的定量和定性方面。合理的做法是提供客观驱动的信息维度组合,而不是相反。

信息质量与数量的两难选择不仅与信息处理和后续决策的方法论有关。它还包括了心理方面,这是至关重要的消费者关心。更详细地说,定性信息,如果不是以强度或数量上的丰富来传递,可能会导致人们认为这些信息是不重要和无效的(Slone,2007)。

另一方面,信息可能被认为是重要的,而当它在数量上丰富时,它可能没有质量上的重要性和实质性。因此,对于定性信息的理解和对事物的直接理解相联系,使得对事物的定性和定量的争论变得复杂。组织的战略基于经验数据,包括定性和定量信息。

组织战略的有效性决定了它在行业中的成败。根据斯隆(2007),“企业成功或失败的原因也许是战略的核心问题”。一个组织的方向可以是其管理层所做决策随时间推移而产生的集体效应的结果。换句话说,决策的质量反映在组织的底线上。

因此,在过去的几年里,人们试图理解信息与决策之间的关系。这项实证研究证明,“信息质量与反映在组织结果中的决策质量具有系统的可量化关系”(Slone,2007)。

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Gorla、Somers和Wong(2010)将“管理者的信息不足”归因于大量“无关信息”的可用性,这使得客观决策成为问题。在战略制定中,做出正确或错误的决定可能是生死存亡的分水岭。在组织中,决策是一项至关重要的任务,尤其是当决策涉及到新的变化或策略时。决策往往取决于所提供的经验数据或信息。

然而,在我们这个时代,人们被大量的信息轰炸,这些信息可能是相关的,也可能是不相关的。即使有有效的信息,大量的信息也会在决策过程中产生过多的“噪音”(Sasaki、Becker、Janssen和Neel,2011)。换句话说,信息质量直接或间接地影响决策。例如,由错误的程序或错误计算的数据生成的错误信息,很可能会影响决策的质量,并最终导致不期望的结果(Gorla、Somers和Wong 2010)

Gorla、Somers和Wong(2010)将信息质量定义为从特定数据或信息生成的输出的优势,这些输出可以以不同的形式呈现,如论文 质报告、计算机生成的结果或人类决策。信息质量有五个维度:通用性、完整性、一致性、准确性和格式。就货币而言,这意味着信息是以最新版本提供的。

另一方面,完整性描述了信息的属性,以涵盖当前问题的所有相关方面。关于一致性,不同的事实或信息组应具有逻辑上的一致性,以便它们之间不存在冲突。准确性是指与当前问题对应的信息的正确性和准确性。最后,格式描述了向用户展示这些信息(Gorla、Somers和Wong 2010)。

根据每种情况,质量可能比数量更重要,反之亦然,或两者同等重要。例如,Canefhem和Campenhout在2010年的研究中发现,金融机构的贷款利率与中小企业(SME)在申请杠杆时提供的信息之间存在正相关关系。这项研究指出,提供高质量和大量信息的企业比那些提供少量劣质数据的企业更有可能以更便宜的速度获得“杠杆效应”。

数据的数量和质量问题及其意义已在广泛的研究中得到检验。更具体地说,一系列的信息来源指出,这些信息都不可能包含0%的不确定性,即“无论数据如何验证,都会有被弄错的威胁”(Kreye、Gohb、Newnes和Goodwinc,2012年,第683页)。此外,不确定性可分为定性和定量两个维度(Kreye、Gohb、Newnes和Goodwinc,2012,第683页)。因此,讨论上述类型的不确定性对企业的影响将更为合理。

非常奇怪的是,许多企业高管犯了同样的错误,他们忽视了定性和定量数据类型所带来的不确定性,而只根据已确认的信息做出决策。因此,它们不仅为决策过程中犯下一系列错误创造了前提,而且还错过了一个抓住每一个可能性并分析所有可能情况的绝佳机会(Kreye、Gohb、Newnes和Goodwinc,2012)。

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然而,过于自信的决策者往往会陷入另一个极端(Kreye、Gohb、Newnes和Goodwinc,2012)。因此,数据中的不确定性与已核实的事实同样重要,因此,从定性和定量来源以及推断统计中获得的信息必须用于公司的利益。

因此,正如Kreye、Gohb、Newnes和Goodwinc(2012)的研究所证明的,无论是定性还是定量信息都不应被视为与业务无关。Venkatraman和Huettel(2012)从复杂的经济决策情况的角度考虑信息的获取、处理和使用,从而发展了不确定性问题。信息及其管理的重要性似乎还不够明显,除非考虑到这一过程的机制。

因此,有必要更仔细地研究几种选择之间的选择方式,以及信息处理过程一般是如何发生的。鉴于背内侧前额叶皮层(dmPFC)最近被证明是战略控制功能的关键支持(Venkatraman和Huettel,2012),可以假设决策过程是生物的。这是基于对从长远来看最有利的选择的评估。

Venkatraman和Huettel(2012)指出,“对于dmPFC在复杂决策中的功能,一个更为简洁的解释可能是它支持与潜在战略趋势相关的决策的某些方面”(第1077页)。这种考虑允许这样一种假设,即人们在生理上是预先决定的,他们会考虑从战略上看更有效的选择,即定性数据。因此,定量信息往往被忽视,这意味着应该更加重视对其获取和考虑。

最后,应该研究决策者的信息感知问题。值得强调的是,信息的布局决定了获取信息的速度和效率。听觉、视觉和触觉是一个人能接收到的三种信息。通常,信息可视化有助于以更快的方式获取和处理必要的数据或信息(Teets、Teegarden和Russel,2010)。

Teets,Teegarden和Russel(2010)的研究目的是证明信息可视化影响其接受和处理。这项研究得出了一系列独特的结果,揭示了人类认知过程的实际机制。可视化不仅有助于人们避免在作出判断和决定采取某一特定步骤的过程中犯错误,而且还允许他们定义在以前的决策过程中所犯的错误。借助认知契合理论,数据可视化的类型对决策具有统计上的显著影响(Teets、Teegarden和Russel,2010)。

个人立场和讨论

我们相信在任何情况下质量优先于数量。为了使决策有效,必须提供适当类型的信息,使决策过程有效。决策的有效性取决于信息的质量,而不是数量。毫无疑问,信息质量是决策有效性的必要条件。但话说回来,有些人对数据量比较满意,因为这会让他们更安全;丰富的信息增强了管理者对形势的理解。

如果你根据高质量的信息做出决定,你会被视为一个发人深省的人,一个伟大的领导者。这是我们大多数人在做决定时的愿望。我们实际上希望我们的决定是有效的,这样每个人不仅要考虑我们的决定,而且要承认我们的努力和坚持。当你专注于质量的时候,唯一的缺点就是你的决策频率会很低,因为寻找高质量的信息非常耗时,而且分析这些信息会耗费大量精力。然而,我们认为,如果关注的是质量信息,那么决策有效的概率要比关注数量时高出很多。

在我们看来,有效的决策是管理层发挥的重要作用。为了使有效的决策对组织产生积极的影响,应该评估决策的收益与损害。信息的数量和质量可以作为支持决策的因素。在过去,信息是一种稀缺资源,要找到数据非常困难。

然而,在技术和发展的今天,人们发现的信息太多,这就引起了人们对信息质量的担忧。因此,我们应该寻找信息的质量而不是信息的数量或数量。对于有效的决策,重要的是要考虑信息的价值或质量,而不是数量。它需要更多的努力来检查信息的质量,因为我们的决定将基于可用的数据或证据。

信息的及时性、准确性、特异性是评价信息质量的重要指标。通常,与基于数量的决策相比,基于质量信息的决策帮助组织更快地实现其目标。信息质量的唯一关注点是找到有价值的数据以用于决策所需的时间。

因此,在某些情况下,由于时间限制,管理者根据可用的信息量做出决策。在这方面,我们可以从两个维度进行分析:数量有助于正确决策,信息质量提高决策的有效性。但话说回来,作为个人立场和为了时间(时间管理在高层管理工作中至关重要),我们更喜欢注重质量的信息。

如前所述,质量和数量是信息或数据的两个关键属性。决策所需的信息量应予以确定,因为找到满足决策目标的解决方案非常重要。数据的价值是支持决策的另一个主要因素,因为信息是一种有限的资源,需要花费大量精力才能获得。

信息的质量有助于做出正确的选择,并帮助一个人了解现实世界中的关系。信息的内容也有助于决策。定义信息内容有两种方法:(1)扫描获取方法和(2)聚焦搜索(Ganswein,2011)。扫描的获取方法是面向问题识别的,而聚焦搜索的目标是解决手头的问题。

在制定战略决策时,信息的质量比其数量更为重要。质量的概念可以确定为组织的决策反映出对战略选择与其结果相关的基本关系的精确理解的水平(福布斯,2007)。信息源的可用性和质量特性是决策所用信息的重要品质。有时,决策者无法控制信息来源,包括数据的数量和质量,甚至其可用性,因此,必须使用他们可以获得的信息(Ganswein,2011)。

数据源的质量与其提供的信息有关。质量来源必须显示所提供信息的相关性、特异性、准确性、可靠性和及时性。如果信息有助于制定好的决策,则认为信息是有效的。来自管理委员会、下属经理、员工、客户或相关业务组织的个人信息的质量因其相关性和可靠性而异。客观的内部报告、研究报告和备忘录被认为是高质量的信息来源。相比之下,所有外部非个人信息来源,如论文 、期刊或政府出版物,由于其可靠性和时效性有限而被归类为低质量来源。

此外,信息的丰富性对数据源的分类方式有着重大影响。例如,个人来源通常比非个人来源提供的信息更丰富。有两个模块处理信息,提供者和用户。区分信息提供者提供正确数据的能力和用户有效使用数据的能力是很重要的。有效的信息使用有不同的设计,这取决于接收到的数据和用户的思维方式之间的关系(Hodgkinson和Starbuck,2008)。

虽然数据的质量取决于可靠的来源,但也取决于收集信息的时间。Nooraie(2012)观察到,当存在时间压力时,所做的决定并不总是符合其目标。研究人员进一步发现,时间压力的存在与决策质量呈负相关(Nooraie,2012)。

由于在头脑中对数据感知有明显的积极影响,我们必须承认定量数据比定性数据更容易理解。事实上,与定量分析结果相比,提供定性分析结果的直观解释相对困难(Teets、Teegarden和Russel,2010)。

因此,可以假定定量信息在决策过程中起着关键作用。此外,人脑更倾向于接收数字数据,而不是将定性信息作为做出特定选择的基础,这一事实不容忽视。

然而,值得一提的是,定性信息也有助于作出选择的过程。虽然定量数据似乎在潜意识层面上影响着一个人,但定性数据的可用性允许我们有意识地迈出一步,并采取深思熟虑的步骤。因此,可以得出这样的结论:定量数据及其可视化在决策过程中起着决定性的作用,而定性信息则为所采取的步骤提供了逻辑依据。

结论

总之,信息的数量和质量都会影响决策的有效性。这两类信息对决策过程同样重要。我们认为,有效的决策取决于信息的质量,而不是数量。因此,管理者和领导者在决策时应该考虑信息的质量而不是数量。

工具书类

Anderson,David R,Sweeney,Dennis J.和Williams,Thomas A.,“管理科学导论”,132000年版,俄亥俄州辛辛那提:西南大学出版社。

Caneghem,T.和Campenhout,G.,“信息的数量和质量与中小企业金融结构”,《小企业经济学》,2012年,第3卷,Iss。1341-358年。

福布斯,D.P.,“重新考虑决策全面性的战略影响”,《管理学院评论》,2007年,第32卷,Iss。2,第361-376页。

Ganswein,Wolfgang.,“信息用于战略决策的有效性”,112011年版,纽约:威斯巴登,加布勒。

Gorla,N.,Somers,T.和Wong,B.,“系统质量、信息质量和服务质量的组织影响”,《战略信息系统杂志》,2010年,第12卷,Iss。2207-228。

霍奇金森,杰拉德P.,和星巴克,威廉H.,“组织决策:绘制不同行星上的地形图”,2nd公司2008年版,伦敦:牛津出版社。

Kreye,M.E.,Gohb,Y.M.,Newnes,L.B.,and Goodwinc,P.,“在不确定性下显示信息以协助决策的方法”,Omega,2012年,第40卷,Iss。6682-692年。

Nooraie,M.,“影响战略决策过程的因素”,《国际商业和社会科学学术研究杂志》,2012年,第2卷,国际空间站。7,第407-417页。

Sasaki,T.,Becker,V.,Janssen,M.和Neel,R.,“更多的产品信息是否真正影响消费者决策?产品信息量与消费者决策多样性之间的关系”,《经济心理学杂志》,2011年,第4卷,第3期。6391-398年。

“资讯品质策略:资讯品质改善与组织成果关系之实证研究”,1st2007年版,纽约:卡佩拉大学。

提茨,杰伊。M、 ,Teegarden,D.P.和Russel,R.S.,“使用认知适应理论评估信息可视化的有效性:使用质量保证数据的例子”,IEEE可视化与计算机图形学汇刊,2010年,第16卷,国际期刊。5641-653年。

Venkatraman,V.和Huettel,S.,“不确定性下决策的战略控制”,欧洲神经科学杂志,2012年,第35卷,第。71075-1082年。

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