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商务智能系统在阿联酋的应用

介绍

商业智能(BI)包括IT解决方案,提供决策支持,链端、监控报告和仪表板,既具有分析功能,又具有高级可视化功能。(BI)的最终目标是整合组织数据库中可用的信息。”将数据转化为信息、将信息转化为知识、将知识转化为计划所需的过程、技术和工具,以推动有利可图的商业行动。BI包括数据仓库、业务分析和知识管理”(Leat,2007)。

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在这一过程中,所有部分都在定义分析层,以掩盖数据结构的复杂性。自1990年和2000年以来,商业智能(BI)平台依赖于数据仓库来集成和组织来自业务应用程序的信息(通过提取机制,转让和合并)。其目的是通过优化查询和指标的报告进行响应,从而使执行经理能够及时采取行动。

Zeng等人(2006)将BI定义为“收集、处理和传播具有目标的信息的过程,在制定所有战略决策时减少不确定性。”近年来,BI平台受益于数据库,它允许新技术直接处理非结构化数据。随着64位体系结构、多核和内存处理的出现,商业智能应用程序受益于强大的硬件体系结构。

因此,它们可以更快地运行复杂的过程,如数据挖掘和多维分析,包括根据多个轴对数据进行建模。”实时BI:它允许通过电子邮件、消息传递系统和/或交互式显示来实时分发指标”(Ranjan,2005)。

在阿拉伯联合酋长国的交通部门,长期处理着越来越多的信息,这一增长是由于该部门的不断发展。因此,如果阿联酋交通部门不采用有效的解决方案来管理不断增长的信息,他们的业绩可能会出现下滑。”商务智能(BI)有两个与术语智能相关的基本不同含义。

主要的(不太常见的)是应用于商业事务/活动的人类智能能力。商业智能是研究人类认知能力和人工智能技术在不同商业问题的管理和决策支持中应用的一个新领域”(Ranjan,2005)

交警工作需要一份关于其工作相关问题的永久更新报告,这些报告必须是关于车辆和驾驶员的最新信息,除了道路状况和交通事故之外,他们还可以利用外部信息,如安全报告和天气还有自然灾害事件。因此,采用商业智能是一种有效的方法,可以从多个方面解决该部门在未来几天可能面临的所有困难。

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“商业智能不一定与工具和技术有关;相反,是将来自不同来源的数据与方法相结合的策略,使这些事实以一种连贯的方式固化”(Nelson,2008)。

为什么商务智能对阿联酋的交通警察很重要?

运营绩效改善

BI的工作原理是收集数据,然后对数据进行处理和分析,然后发布定期报告,这使得它成为一种很好的人力资源辅助工具。

如果我们想象高速公路上的一个热点,交通部门的必要人员事先就知道发生了什么,同时也能够预测接下来会发生什么。那么我们就可以想象,怎样才能对它的性能产生积极的影响,提供合适的服务。

改善客户服务

商业智能(BI)识别优先行动的能力,以解决交通事故、交通拥堵或自然灾害导致的问题,这些问题可能会导致问题或伤害,这将使交通部门有最大的机会提供适当的服务,并有能力尽快帮助那些需要帮助的人。

识别新机会

通过采用BI系统,交通部门将通过快速响应成功地为人们提供服务和帮助有需要的人的要求来达到所需的效率,交通部门将获得更大的能力来扩展其服务,例如:,建立一个系统来预测事故和存在的地方,然后永久准备好帮助人们。

商业智能工具

  • 数据仓库:刚性数据和分析师数据之间的桥梁,因此,可以对报表的现状进行详细的概述
  • 仪表板:这是一个简单的方法,观察所有的信息点击,大多数时候你可以看到一个完整的报告,通过实时用户界面,显示当前状态的图形表示。
  • 数据挖掘:通过分析具有大量数据的数据库来生成有用信息的过程。
  • 商业活动监测:通过参与交通部门工作的所有人员的参与,通过定期报告、统计和研究,诊断特定时期内的活动,改善交通部门的工作,从而创造新的成功机会。

适应BI解决方案的潜在障碍

采用商业智能工具不会有什么大问题,但采用过程会在一开始就给部门带来一些混乱,因为他们不知道如何使用新系统。因此,在采用BI解决方案时,交通部门可能面临的最大问题将是如何创建一个从旧模式到现代模式的主要出发点,这意味着交通部门的所有人都要参与到如何使用新系统的培训课程中。

摘要

交通部门在短时间内大量涌入的交通数据,如果仅仅是人工处理的话,可能会令人困惑,这就需要使用计算机系统和软件来完成这一过程,发布报告,并通过可视化来帮助人为因素。如今,业务开发领域的专家们相信,处理数据的能力是任何发展的支柱。

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由于交警工作和其他政府机构的工作,长期流入交通部门的数据分为以下几种类型

  • 路况时不时。
  • 大城市和高速公路突然拥堵的案例。
  • 交通事故和伤亡人数以及每一伤亡者的情况。
  • 预期的天气状况可能对避免交通事故或意外的拥堵有很大帮助。
  • 驾驶员和车辆的数据,特别是一些驾驶员的法律地位和任何车辆的技术信息。

商业智能系统的缺乏并不会停止交通部门的工作,但肯定会在未来造成混乱,因为车辆和驾驶员的数量不断增加,从而导致事故和交通问题的增加,从而减缓对需要帮助的人的帮助。

问题研究:商业智能系统与数据组织

商业智能(BI)系统广泛应用于私营部门,但其在公共部门的实施也很有希望(Nolan,2012)。BI可用于多个警察组织,以支持其工作过程。许多研究人员认为,BI软件的一个基本功能是高效的数据组织(Agiu、Mateescu和Muntean,2014)。这样,警察组织就可以有效地运用资源分配、运作和规划系统(Carlsson、Skog和Tona,2010)。

本文的目的是制定研究计划,评估BI系统的使用对阿联酋警察的绩效和效率的影响。选定的研究方法和工具将有助于评估将BI系统整合到警察环境中的总体成功情况。

研究计划

假设

本研究的假设是:公安工作流程中的BI系统整合对数据组织有积极的影响;因此,它可以提高工作效率和生产率。

研究设计

根据Moskovitz and Even(2014),BI软件会带来与组织绩效和管理相关的好处(p。13) 一。为了证明这一点,本研究着重于评估商业智能对工作绩效的多重影响,如1)数据组织质量,2)商业智能用户满意度,以及3)整体组织影响。双系统实施是本研究的自变量,其对工作过程的影响被视为因变量。

定性研究和定量研究相结合。定性研究方法是对以往研究成果的归纳评价,定量研究方法是对收集到的数据进行分析。在文献回顾的同时,数据收集的主要工具包括调查、问卷调查和访谈。

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调查将包括20个与BI系统集成和操作相关的项目,研究参与者将被要求以5分制进行评估,从极为负面的评估到极为积极的评估。问卷将包括15个问题,暗示两极答案(是/否)。调查问卷将有助于揭示个人对商业智能系统应用的态度。

本研究的样本是随机抽取的阿联酋警察雇员群体。本研究将选取一个警署机构,样本包括100至150名男女不同年龄的雇员。在对调查和问卷调查收集的数据进行分析时,将考虑年龄和性别变量。

为了分析收集到的数据,将使用SPSS和SAS等软件工具。

研究方法选择的正当性

定量和定性研究方法的应用将有助于识别变量之间的统计关系,同时调查所分析方面之间的具体关联模式。根据Collins、Joseph和Bielaczyc(2004),定性研究方法有助于理解和解释变量之间的相互关系,而定量方法则允许研究人员检验假设并为预测提供证据(p。15) 一。因此,这两种方法的应用将有助于获得关于该问题的全面信息。

随机抽样技术以研究群体的代表性为特征,有助于获得一般性结果(Creswell,2003)。然而,有人提到,为了实现更高水平的可靠性,必须考虑到人口的多重特征(性别和年龄变量)。但数据分析和描述性统计工具,如相关性和协方差,可能有助于减少测试偏差。

SPSS和SAS是计算机统计分析的常用工具(Oyeyemi,2010)。这些软件包旨在帮助研究人员详细了解所收集数据的特征。利用SPSS或SAS可以了解数据的值、变量的性质、分布范围等,定量分析有助于对数据进行整理、汇总,并对结果进行推论和解释。

这项研究将有助于从具体选定的绩效和质量指标的角度,对BI技术在警察组织范围内的工作绩效进行评估。在随机选择的组织环境中评估BI系统集成的效果将有助于理解BI对警察业务流程的总体价值。

据推测,BI技术可能会引起警察绩效的有利变化,并可能导致显著的改进。因此,当前的研究具有重要意义,因为它可以积极影响公共部门的绩效,从而影响社会的良性变化。

数据收集方法

数据收集工具

本文的目的是评估数据收集方法,并创建有效的工具来积累有关BI系统使用情况及其对组织绩效的影响的信息。据观察,BI软件在数据组织和操作中创造了好处(Agiu,Mateescu,&Muntean,2014;Carlsson、Skog和Tona,2010年)。本研究的目的是识别和评估商业智能的有利影响。

这项研究将采用定性和定量的数据收集方法。虽然定性方法提供的信息可能有助于识别变量相互关系之间的模式,但定量数据具有较高的精确度、准确性和客观性(Creswell,2003)。定性数据是可解释的;它是主观的,但可以有效地与理论框架相关联(Morgan&Smircich,1980)。

定量数据是数字和统计数据,其特点是结果偏差的可能性最小(Brown&Hedges,2009)。调查、问卷调查和访谈(包括扩展版的调查和问卷问题)相互补充,有助于从多个角度评估积累的数据。

数据收集工具的设计将考虑研究行为的主要伦理原则。重要的是要向参与者提供关于实验目的的完整信息,以获得他们的同意。通过这种方式,研究人员按照自愿参与的原则行事(Trochim,2006)。未经个人同意而进行实验可能会被视为违反道德规范。同样重要的是要保密地使用个人信息,避免未经许可披露(Beskow,Dame,&Costello,2008)。

数据分析

分析后的BI系统用于阿联酋交通部门对大量涌入的数据进行操作、整理和定位。员工每天都使用该系统来完成各种任务,如报告、演示和共享数据。

系统使用。
图1:系统使用。

研究结果表明,在102名样本参与者中,只有11名员工不使用BI软件,而77名员工报告说他们每天至少使用一次该系统,14人一天执行几次。大约20%的参与者花在使用BI软件上的时间超过15分钟(图1)。超过70%的受访者在应用该系统的时间不到15分钟。

可以说,使用频率在很大程度上取决于获得信息的程度。大多数员工都可以使用该软件的基本功能,例如报告和数据收集。因此,一些受访者认为没有必要使用BI软件,也从未应用过。同时,对信息获取水平较高的员工,经常使用BI系统。

系统和信息质量。
图2:系统和信息质量。

超过85%的用户认为应用的商务智能系统使用方便,质量得分较高。大多数受访者认为,容易获取信息的能力、项目的即时响应和界面是影响商务智能整体质量的积极因素。程序的复杂部分意味着对所代表数据的解释需要特定的培训,因此,一些受访者(n=14)对系统质量产生了负面影响。

总的来说,系统质量可以被认为是好的,但它仍然有提高的潜力。组织管理者可以将信息获取与程序数据源、其来源、影响等相关的知识提供,使员工有机会以更有效的方式提高其在BI应用中的能力。

在估计的因素中,信息质量的价值最高(图2)。受访者积极地评估了足够的信息量,以及这些信息对于完成特定任务的导向。BI数据具有较高的可靠性和准确性,能够有效地解释信息并对决策产生积极影响。

可以假设系统和信息质量指标与BI系统的使用频率直接相关。对所提供信息的高度信任会增加对软件的积极认知,并导致应用时间的增加。

对个人和组织绩效的影响。
图3:对个人和组织绩效的影响。

56名受试者发现,事业单位制对个人工作效率有正向影响,而46名员工没有发现显著差异。据观察,BI主要影响计划、共享信息、报告和数据组织方面的个人生产力(附录2)。同时,支持组织数据分析和决策的信息基础可能被认为是比较好的。总体而言,可以说,信息或系统质量和用户满意度指标影响研究结果中显示的个人效率。

88名参与者积极评估了对整体组织绩效的影响。BI的实施与成本效率的提高有着密切的联系,软件的应用对财务和人力资源部门有着重大的积极影响。但遗憾的是,在引入BI系统后,很难估计出未来BI系统的总节省量。然而,大多数研究参与者认为,在工作地点采用商业智能系统已经在改善组织绩效方面有所回报。

结果的解释

总体而言,系统和信息质量、用户满意度、个人生产力和组织效率的价值是可以接受的。研究发现,员工培训中的知识管理与系统质量和使用时间之间存在相关性,员工培训中知识管理的改进可能会对未来的使用频率和时间增长产生良好的影响。

良好的资讯品质与决策效率相关,且大部分参与者也注意到BI实施对组织绩效的正面影响。因此,关于BI软件实施对工作生产率和效率有利的假设找到了证据。

伦理考虑

设计并实现了数据采集工具,以评估BI系统在阿联酋警察局的应用效果和效率。调查中包含和评估的项目可被视为BI影响的代表性指标(Moskovitz,&Even,2014)。这些工具的设计考虑了自愿参与、知情同意和保密原则。

根据其他伦理原则,研究人员需要减少对参与者造成伤害和负面影响的可能性,不仅是在身体健康方面,而且在心理状态和社会认同方面(Trochim,2006)。然而,这一原则与当前的研究方法无关,因为评估的信息涉及客观特征,不会损害参与者。

结论

本研究的目的是确定商业智能系统对组织和个人的实际影响。本研究旨在回答以下问题:警务工作流程中的商业智能系统整合是否会对数据组织产生积极影响?商务智能软件能提高工作效率吗?

根据评估结果,可以说BI系统的应用是成功的。然而,为了使BI系统集成更加有效,仍然存在一些问题需要针对性地进行。为更广泛的组织职位扩展免费访问机会可能会显著提高用户满意度和BI使用频率。然而,调查结果表明,系统本身的质量具有很高的价值,改进应主要在组织范围内进行。

工具书类

Agiu,D.,Mateescu,V.和Muntean,I(2014年)。商业智能概述。数据库系统杂志,5(3) 第23-36页。

贝斯科,L。M、 ,Dame,L.和Costello,E。J(2008年)。保密证书和强制披露数据.科学类,322(5904),1054-1055。网址。

Brown,B.和Hedges,D(2009年)。定量方法的使用和误用:数据收集、计算和呈现。在D。默顿公司。金斯伯格(编辑),社会研究伦理手册。(第373-387页)。加利福尼亚州千橡树:SAGE Publications,Inc。

Carlsson,S.,Skog,L.,&托纳,O(2010年)。公安机关商业智能系统成功的评价研究. 网状物。

柯林斯,A.,约瑟夫,D.和比拉齐克,K(2004年)。设计研究:理论和方法问题。学习科学杂志,13(1) 15岁。

克雷斯韦尔,J(2003年)。研究设计:定性、定量和混合方法. 英国伦敦:Sage出版社。

利特,V(2007年)。IBM软件集团:商业智能导论. 网状物。

摩根,G.和斯密奇,L(1980年)。定性研究的案例。管理学院。管理学院评论,5(4) ,491。网络。

莫斯科维茨,E.,&甚至,A(2014年)。BI支持的绩效评估系统对公安部队的影响。国际商业智能研究杂志(IJBIR),1(5) ,13-30。网络。

尼尔森,G(2008年)。SAS®9商务智能平台简介:教程. 网状物。

诺兰,B(2012年)。情报分析员培训扩大到其他领域。代顿每日新闻. 网状物。

奥耶米,G(2010年)。复杂调查数据分析:SAS、SPSS和STATA的比较。亚洲数理统计杂志,3(1) 第33-39页。

兰扬,J(2005年)。商业智能:概念、组件、技术和好处. 网状物。

特罗奇姆,W。M。K(2006年)。研究中的伦理学.研究方法知识库。网状物。

附录A:数据收集工具

这项调查是学术作业的一部分。您所提供的资料将只作学术用途。

问卷调查

  1. 你几岁了?
  2. 你的性别是什么?
    1. 男性
    2. 女性
  3. 你在工作中使用商务智能软件吗?
    1. 是的
  4. 您多久使用一次BI系统?
    1. 每天至少一次
    2. 一天不止一次
  5. 你每天使用BI系统多长时间?
    1. 不到15分钟
    2. 超过15分钟
  6. 你如何评估系统质量?
  7. 您将如何评估信息质量?
  8. 系统应用是否会对你的工作效率产生积极的影响?
    1. 是的
  9. 它对组织绩效是否有良好的影响?
    1. 是的
  10. 您如何评估您对BI系统应用程序的总体满意度?
    1. 积极的
    2. 否定的

调查

问题 极为消极
1
中性
2
满意的
很好
4
非常积极
5
从以下几个方面评估BI系统应用的有效性:
  1. 数据收集
  1. 数据分析
  1. 计划
  1. 资源配置
  1. 数据组织
  1. 数据查询
  1. 工地单位之间的信息共享
  1. 工作绩效评估
  1. 数据可视化(即信息图)
  1. 报告
  1. 信息的归档和存储
评估BI系统对组织绩效的整体影响:
  1. 单位协作
  1. 人事管理
  1. 知识管理
  1. 决策效率
  1. 财务管理
  1. 内外部环境评价
  1. 生产力水平提高
  1. 提高运营效率
  1. 工作满意度

附录B:调查结果表

问卷调查

样本:N=102研究参与者的平均年龄:29岁。

性别 女:23岁
男:79岁
BI应用频率 从不:11
一天一次:77
一天不止一次:14
申请时间 不到15分钟:24
超过15分钟:78
BI系统质量 高:88
低:14
信息质量 高:97
低:5
对工作效率的积极影响 是:56
编号:46
对组织绩效的正向影响 是:88
编号:14
用户满意度 阳性:88
阴性:14

调查

样本:N=91(不包括11名从未在工作中使用BI系统的参与者)

BI系统有效性评估:
数据收集 阴性:1
空档:22
满意:23
好:26
阳性:19
数据分析 否定:0
空档:8
满意:29
好:29
阳性:25
计划 否定:0
空档:1
满意:10
好:79
正面:1
资源配置 阴性:1
27空档
满意:45
好:3
阳性:15
数据组织 否定:0
空档:0
满意:0
好:15
正面:76
数据查询 阴性:2
空档:16
满意:19
好:30
阳性:28
工地单位之间的信息共享 否定:0
空档:0
满意:0
好:56
阳性:35
工作绩效评估 阴性:1
空档:32
满意:25
好:16
正面:17
数据可视化 阴性:3
空档:25
满意:40
好:15
正面:8
报告 否定:0
空档:3
满意:2
好:56
阳性:30
信息的归档和存储 否定:0
空档:1
满意:25
好:50
阳性:15
评估BI系统对组织绩效的整体影响:
单位协作 阴性:2
空档:17
满意:49
好:12
正面:11
人事管理 否定:0
空档:0
满意:58
好:31
正面:2
知识管理 否定:0
空档:0
满意:12
好:23
阳性:56
决策效率 阴性:1
空档:22
满意:19
好:26
正面:23
财务管理 阴性:2
空档:16
满意:0
好:26
正面:47
环境评价 否定:0
空档:71
满意:8
好:11
正面:1
生产力提高 否定:0
空档:44
满意:19
好:15
正面:13
提高运营效率 否定:0
空档:15
满意:49
好:12
阳性:15
工作满意度 否定:0
空档:45
满意:30
好:15
正面:1
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